智能化下半场海量数据生成 车联网安全成纯增量市场

  随着汽车智能化水平提升,数据量不断积累,其中不仅包括车辆出发地、目的地、行驶路线、行车轨迹等个人信息,还包括“泛在化、精准化”的地理信息。

  汽车电动化被视作新能源汽车的上半场,这一阶段,里程焦虑、充电焦虑时常萦绕用户心头,随着汽车智能化下半场的开启,智能网联化汽车在运行过程中的数据安全、信息安全等问题正日益凸显,新的焦虑出现了——车联网安全焦虑。

  “智能汽车每天制造的海量数据(行情603138,诊股)为什么被收集,哪些数据被收集,会被谁使用,会不会被泄露?这些问题将成为智能汽车时代继里程焦虑、充电焦虑之后新的用户焦虑。”华为智能汽车解决方案BU首席战略官郑刚此前如是说。

  汽车智能网联化产生海量数据 安全问题不容忽视

  车联网安全涵盖车路两端,既包括用户信息侧的数据安全,也包括车路协同的网络安全风险。

  当下,多传感器冗余成为主流,一款车可以搭载激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达、摄像头等传感器“套餐”。另外,智能座舱与用户体验密切相关,也在不断进化。

  对于用户而言,更“人性化”的智能服务务必会涉及到隐私问题;在行车过程中,大量的视觉、毫米波雷达、激光雷达传感器以及高精密地图也在不间断地对周围的地理环境信息进行搜集、处理。

  随着汽车智能化水平提升,这些数据量不断积累,其中不仅包括车辆出发地、目的地、行驶路线、行车轨迹等个人信息,还包括“泛在化、精准化”的地理信息。

  智能汽车数据一旦外泄,则意味着大量个人信息被泄露。

  另外,“防黑客”也是智能车安全的主要议题。中国工程院院士邬贺铨此前便表示,车联网里的大量传感器永远在线,但是因为功耗问题相对简单化,安全防御能力有限,因此很容易被木马入侵。同时,基于车联网单点到多点的工作模式,一辆车可能把数据发送给相邻的所有车,类似的大量直接通信会带来新的安全问题。

  万联证券表示,智能网联汽车在运行中将产生海量数据,在云端、车端及路端都存在着较大的网络安全和数据安全风险,因此在大力发展车联网的同时安全问题也不容忽视。

  政策端加速发力 网络安全迎来纯增量市场

  随着智能网联汽车的快速发展,各国正在努力为其发展提供充分的法律保障,我国也先后制定了许多智能网联汽车安全运行的标准。

  3月7日,工信部印发《车联网网络安全和数据安全标准体系建设指南》(简称“指南”),提出到2025年,完成100项以上标准的研制,形成较为完备的车联网网络安全和数据安全标准体系;

  4月8日,工信部办公厅等五部门联合发布关于进一步加强新能源汽车企业安全体系建设的指导意见。意见提出,企业要切实履行数据安全保护义务,建立健全全流程数据安全管理制度,采取相应的技术措施和其他必要措施,保障数据安全。

  天风证券(行情601162,诊股)分析师缪欣君认为,考虑到现阶段车端、路端、以及网络端的安全保护基础较为薄弱,车联网安全市场为纯增量市场。随着数据安全、车联网安全等新兴安全领域的落地,安全产业的下游客户呈现出多元化趋势,有利于缓解并平抑由下游客户的预算约束。

  万联证券分析师夏清莹也表示,《指南》为网络安全产业打开了新的增量空间,网络安全下游客户有望从泛政务领域向更广阔的车联网、物联网等新兴安全领域延伸。

  根据中汽协预测,2025年中国汽车销量或将达到3000万,考虑到其中30%的智能网联汽车占比,新增智能网联汽车的销量约为900万,同时考虑到车端、路端、以及网络端的安全保护投入,天风证券分析师粗略测算,仅车端安全每年的增量市场在几十亿元量级。

  从投资角度看,物联网安全和车联网安全在产品和服务方面存在共通,国内主要安全企业均有布局。当前车联网服务平台均采用云计算技术,安全厂商在云平台安全防护与安全运营方面都有技术优势。目前较多整车厂商已与安全公司开展合作,共同开展应用加固与渗透测试。

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